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2019-08-06

CASO REAL DE CONFIABILIDAD COMO UNA FUNCIÓN DE LA MANTENIBILIDAD ¿INFIABILIDAD O INMANTENIBILIDAD?

Curva de infiabilidad (probabilidad de fallo) de una máquina crítica. Archivo del Autor.
Por Luis Felipe Sexto – @lsexto

LA CONFIABILIDAD de una máquina ─considerando tanto la intrínseca, establecida por diseño; como la operacional, aquella que se logra en el contexto de operación real─ es un atributo determinante para su operatividad, disponibilidad y sus costos de mantenimiento. 
Se llega a un momento donde los constantes y prolongados estados de avería💥, indican un incremento de la infiabilidad y una baja mantenibilidad no tolerable. Se piensa entonces que es el momento de "invertir" en una nueva máquina o hacer una reparación capital y/o modificaciones a la vieja. ¿Estaremos en lo cierto?

La cernidora que tomaremos de ejemplo, pertenece a un molino de harina. Es una máquina que presenta un registro aceptablemente organizado de la mayor parte de sus estados de avería💥, si bien se descubrió que no todos los fallos se registraron durante el período de análisis, que fue de dos años. 
Después de trabajar con los tiempos entre fallos —realizar ciertas suposiciones y tratar de encontrar un ajuste adecuado a una distribución determinada y aplicando los métodos estadísticos de bondad de ajuste, según el criterio de Kolmogorov-Smirnov, con un grado de calidad en el ajuste de 85%— se verifica atendible el ajuste para la ley de Weibull, desechando otras posibles hipótesis de distribuciones de fallos (como la exponencial y otras consideradas, debido a su peor calidad en el ajuste para las características de estos datos).
La cernidora es una máquina de baja fiabilidad, ya que cuando transcurre un tiempo medio de aproximadamente nueve días, la misma tiene una probabilidad del 65% de fallar en operación, considerando una exigencia de operación de tres turnos diarios (24 h). Según puede observarse en el despliegue gráfico de la función de infiabilidad obtenida [F(t)], en menos de 3 meses de trabajo la probabilidad de fallo supera el 95%. Ver la figura.
Conociendo que la función fiabilidad, R(t), se puede definir como en la fórmula:
💡R(t)=1-F(t)                                 
Entonces es fácil obtenerla y graficarla una vez que ya se tiene a F(t). Invitamos al lector a que construya la gráfica pertinente. 
⚠En este caso, podría cometerse el error tentador de pensar que la indisponibilidad es el resultado de la infiabilidad y, de este modo, omitir que en realidad la situación se debe a problemas con la mantenibilidad
Esta conclusión, es posible verificarla una vez se conozca el grado de verdad con el que se realiza el proceso de mantener las funciones de la máquina. Para el caso, estaba sometida a una política estrictamente correctiva, aun siendo considerada una máquina crítica, y los estados finales después de las correcciones se debatían generalmente entre: mejor que antes de fallar pero peor que nuevo y tan malo como antes de fallar, lo cual fue acumulando el potencial de infiabilidad descrito.
Se trata de un caso donde se evidencia claramente la relación y el compromiso entre mantenibilidad y confiabilidad. En este caso particularmente se resalta a la confiabilidad como una función de la mantenibilidad. Asunto que no siempre resulta sencillo demostrar, ya que para algunos es mejor, y más conveniente, justificar las calamidades acusando de “falta de confiabilidad” a los sistemas, cuando tal situación no se verifica como la causa esencial en todos los casos. 🔼


1 comentario:

  1. Gracias Estimado Luis F. Sexto, por explicar y compartir de forma sencilla éste caso práctico. Saludos cordiales!

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