ISO 13379-1:2025 Condition monitoring and diagnostics of machine systems -Data interpretation and diagnostics techniques -Part 1: General guidelines
Las actividades de Mantenimiento Basado en Condición y/o de Mantenimiento Predictivo (sean con mediciones continuas de parámetros o con frecuencias programadas) necesitan, para tener sentido, de una correcta interpretación de datos para favorecer la garantía de diagnósticos correctos y ejecutar en campo decisiones certeras respecto a dichos diagnósticos.
Precisamente, en 2012, buscando despejar el camino en la interpretación de datos y diagnósticos confiables, fue publicada la primera edición de una norma internacional que desarrollaba el tema de la interpretación de datos y las técnicas de diagnóstico. Nos referimos a la ISO 13379-1 Condition monitoring and diagnostics of machine systems —Data interpretation and diagnostics techniques —Part 1: General guidelines. Norma Internacional actualmente vigente en su segunda edición del 2025.
Ha existido un "talón de Aquiles": la capacidad de interpretar los datos medidos (hipotizando sean las mediciones correctas) y de diagnósticar y pronósticar eficazmente.
Desde hace décadas, muchas empresas, de todas las regiones del mundo sin excepción, han buscad introducir el mantenimiento preventivo en su variante de “basado en condición” y/o “predicitivo” con la clara idea de:
- identificar tendencias en el comportamiento de los activos y así evaluar la vida útil técnica restante
- evaluar el riesgo de fallo/anomalía, garantizar disponibilidad y funcionamiento confiable
- detectar anomalías tempranamente durante el funcionamiento de las máquinas al identificar desviaciones de lo que se considera el “funcionamiento normal” bajo las condiciones previstas.
Sin embargo, sistemáticamente, en demasiados casos no han quedado satisfechas las expectativas. ¿Por qué? En parte relevante ha existido un "talón de Aquiles": la capacidad de interpretar los datos medidos (hipotizando sean las mediciones correctas) y de diagnósticar y pronósticar eficazmente.
La norma ISO 13379-1 puede aplicarse a cualquier sistema de máquina cuyo estado pueda describirse midiendo u observando sus parámetros operativos (Inputs) y respuestas (outputs).
Hoy, con el impulso de la industria 4.0 y 5.0 y el auge, casi vertical, de la IA se crean condiciones muy propicias para los programas de monitoreo y el mejoramiento de los diagnósticos resultantes de la interpretación de los datos registrados. Sin embargo, las competencias necesarias para que todo sea válido y se pueda actuar preventivamente (antes de la pérdida aceptable de funcionalidad) dependen fuertemente de la capacidad de diagnósticar. Es decir, la capacidad de comprender lo que esta sucediendo y sus causas. Es esto, precisamente, lo que permite que la acción correctiva, que se conciba para evitar que una anomalía identificada se repita, sea realmente eficaz.
ISO 13379-1 Condition monitoring and diagnostics of machine systems —Data interpretation and diagnostics techniques —Part 1: General guidelines. Norma Internacional actualmente vigente en su segunda edición del 2025.
El diagnóstico es un enfoque sistemático orientado a identificar la causa raíz de las anomalías que pueden ser identificadas con el monitoreo de la condición que se realiza.
La norma ISO 13379-1 establece el ciclo de vida del monitoreo de la condición, partiendo de mediciones, procesando los datos, analizando y reconociendo la información relevante, formulando hipótesis, dagnósticando propiamente, evaluando criticidad y pronóstico, evaluando riesgos y ofreciendo recomendaciones, todo en un ciclo cerrado que se retroalimenta.
Hoy, con el impulso de la industria 4.0 y 5.0 y el auge, casi vertical, de la IA se crean condiciones muy propicias para los programas de monitoreo y el mejoramiento de los diagnósticos resultantes de la interpretación de los datos registrados.
La ISO 13379-1 introduce el uso de “Failure mode symptoms analysis (FMSA)” para soportar a través del “monitoring priority number (MPN)” la identificación de las técnicas de monitoreo a emplear, maximizar los niveles de confianza en la detección, el diagnóstico y pronóstico de cada modo de fallo identificado.
Enfoques y modelos para diagnósticar
Según la Norma Internacional ISO 13379-1 para realizar diagnósticos, se utilizan dos enfoques principales:
a) Enfoque basado en datos, que incluye análisis de tendencias, redes neuronales, reconocimiento de patrones, análisis de Pareto u otros métodos estadísticos y numéricos. Estos métodos suelen estar automatizados, no requieren un conocimiento profundo de los mecanismos de inicio y propagación de fallas, pero sí necesitan un amplio conjunto de datos de fallas observadas o simuladas para entrenar un modelo de diagnóstico.
b) Enfoque basado en el conocimiento, que se basa en una representación explícita del comportamiento o los síntomas de la falla mediante, por ejemplo, modelos de fallas, modelos de comportamiento correcto o la descripción del caso.
Estos enfoques se aplican con el objetivo de crear un modelo de diagnóstico que soporte uno o varios pasos enumerados como necesarios en la norma para decir que tenemos un diagnóstico confiable.
Otro aspecto relevante de la norma 13379-1 es su enfoque en la determinación del “factor de confianza del diagnóstico”. Para lo cual presenta una introducción y un caso de ejemplo utilizando la técnica de “evaluación ponderada”.
La ISO 13379-1 fue elaborada por el Comité Técnico ISO/TC 108, Vibración mecánica, impacto y monitorización del estado, Subcomité SC 5, Monitorización del estado y diagnóstico de sistemas de máquinas. El mismo que elaboró la ISO 17359 - Condition monitoring and diagnostics of machines — General guidelines, que ya comentamos en la pasada edición de este Newsletter.
La norma internacional ISO 13379-1 viene acompañada de 8 anexos informativos, a saber:
a) Ejemplo de informe de diagnóstico.
b) Hoja de trabajo para el análisis de síntomas y modos de falla (FMSA).
c) Ejemplos de calificaciones utilizadas para el análisis de síntomas y modos de falla (FMSA).
d) Eficacia del sistema de diagnóstico.
e) Descripción de los métodos seleccionados para la construcción de modelos de diagnóstico.
f) Resumen de la aplicabilidad del modelo de diagnóstico según la técnica de monitoreo.
g) Ejemplo de desprendimiento de material en un rodamiento modelado con un árbol causal.
h) Ejemplo de determinación del nivel de confianza del diagnóstico.
Estos anexos han sido actualizados a la realidad del 2025. Es decir, consideran las mejoras técnicas y las evoluciones de estos últimos 13 años, desde la primera edición de la norma.
Para resumir
Esta segunda edición de la norma ISO 13379-1 anula y sustituye a la primera edición (ISO 13379-1:2012), que ha sido actualizada y revisada técnicamente. El diagnóstico puede combinar los enfoques (basado en datos y en conocimiento) y así poder crear una base de conocimiento estructurada a partir de “diagnósticos verificados”. La norma aporta tanto las posibilidades potenciales como las limitaciones posibles.
La norma ISO 13379-1 puede aplicarse a cualquier sistema de máquina cuyo estado pueda describirse midiendo u observando sus parámetros operativos (Inputs) y respuestas (outputs). Esto resulta totalmente actuable de manera extendida aplicando la inteligencia artificial (IA) que puede combinar métodos de procesamiento estadísticos dentro del enfoque basado en datos con modelos de complejos de sistemas de expertos, que se enmarcan en el enfoque basado en conocimiento...
Sin duda, la ISO 13379-1 nació para cubrir un vacío en la interpretación y la capacidad de diagnósticar con eficacia, y representa un enorme patrimonio del saber disponible y estructurado para los profesionales de la función mantenimiento y responsables de los programas para mejorar la confiabilidad, la mantenibilidad, la seguridad y la logística orientados a la funcionalidad de los activos, en aquellos activos donde es aplicable el condition Monitoring.
ISO 13379-1 Condition monitoring and diagnostics of machine systems —Data interpretation and diagnostics techniques —Part 1: General guidelines
StandardHOY / Newsletter / LA CULTURA DE LA NORMALIZACIÓN / Luis Felipe Sexto
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27 marzo 2026
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